Знание того, как каждая акция работает в долгосрочной перспективе, дает ответы на многие вопросы о поведении клиентов. Отслеживание поведения клиентов, совершивших покупки в ходе маркетинговой кампании, дает ценные данные о ее эффективности .
Маркетинг на основе данных упрощает адаптацию маркетинговых кампаний к поведению потребителей. Когорты предоставляют ценный контекст и предлагают целевые модели поведения.
Когортный анализ:Изучение когорт даст вам большую ясность при разработке стратегий по увеличению повторяющихся продаж. Давайте рассмотрим несколько примеров.
1. Когорта: первый купленный продукт
Знание тенденций и данных этой когорты позволяет разрабатывать различные задачи лояльности и вовлеченности:
Запросите обратную связь по истечении Мигель Седено создал шаблон разумного периода времени.
Создавайте специальный контент, которым можно поделиться с каждой группой клиентов.
Персонализированные кампании email-маркетинга.
2. Когорта: Первая покупка за месяц
Знание времени вашей первой покупки в рамках определенного периода времени может оказаться очень полезным для понимания дальнейших действий.
Праздничные даты или специальные Почта для поисковой оптимизации кампании можно улучшить, добавив поощрения, например, отправку предложений перед этими событиями.
Как видите, отслеживание определенных когорт поможет вам разработать маркетинговые задачи и стратегии, которые могут увеличить повторные продажи.
3. Когорта: Источник трафика
Информация о том, откуда пришел ваш клиент, также дает представление о его взаимодействии после покупки. Важно Набор данных учитывать данные, связанные с доверием к социальным сетям, блогам и т. д.
Таким образом, всегда есть области, которые можно развивать для повышения эффективности веб-трафика:
Поиск по ключевым словам для привлечения ценных групп.
Кампании по повышению узнаваемости и прозрачности имиджа бренда.
Создавайте контент для социальных сетей на основе предпочтений клиентов.
Когортный анализ, который не работает
Хорошо, мы используем когорты для понимания тенденций и вовлеченности клиентов, но что произойдет, если выбранные нами когорты дадут очень отрицательные результаты или не дадут их вообще?
Зачастую мы выбираем группы, характеристики и фильтры которых показывают, что что-то не работает . Ну, не все так плохо. Одна из главных целей когортного анализа — улучшить каждую точку жизненного цикла покупателя, пока он не достигнет конверсии и, с большой долей вероятности, повторных продаж.
Когда это происходит, мы не должны отчаиваться. Полученная информация представляет собой очень ценную информацию, которая поможет нам реализовать тактику по улучшению этих групп . Среди них можно выделить следующие:
Исключите продукты, которые приводят к разовым покупкам. Необходимо знать, какие продукты не стимулируют вовлечение клиентов.